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Analyse & méthodologie

L'IA et l'emploi, secteur par secteur

Quels secteurs sont transformés, comment, et à quel horizon. Analyse de 89 métiers, tâche par tâche, avec une méthode publique et ses limites.

L'essentiel

Des tâches, pas des métiers

L'IA automatise des tâches précises. Un métier change quand une grande partie de ses tâches change ; il disparaît rarement d'un coup.

Le traitement d'information d'abord

Saisie, tri, rédaction standard, recherche : c'est là que l'exposition est la plus forte, souvent dans des métiers de bureau.

Le geste et la relation résistent

Soin, artisanat, maintenance, accompagnement : l'IA y aide sans remplacer, et beaucoup de ces métiers recrutent.

À quel horizon ?

Période où le changement des tâches est le plus marqué, nombre de métiers analysés.

  • Dès maintenant (2026-2028)38 métiers (43 %)
  • À moyen terme (2028-2032)39 métiers (44 %)
  • À plus long terme (après 2032)12 métiers (13 %)

Quelle tendance d'emploi ?

Orientation estimée du volume d'emploi, nombre de métiers analysés.

  • ↑↑ Forte croissance9 métiers (10 %)
  • ↑ En croissance24 métiers (27 %)
  • → Stable39 métiers (44 %)
  • ↓ En recul15 métiers (17 %)
  • ↓↓ En fort recul2 métiers (2 %)

Carte thermique

Exposition moyenne à l'IA et résilience par secteur (estimations Kreomnis)
SecteurExposition moyenneRésilience moyenneMétiers qui montentMétiers en reculLe plus exposé
Tech & numérique10 métiers416551Annotateur et entraîneur de données IA
Santé & social7 métiers267751Secrétaire médical
BTP & artisanat6 métiers267430Dessinateur-projeteur BIM
Industrie & production6 métiers366621Opérateur de production
Transport & logistique6 métiers436221Préparateur de commandes
Commerce & vente6 métiers465822Caissier
Hôtellerie & restauration4 métiers396210Employé de restauration rapide
Banque, finance & assurance6 métiers495013Comptable
Marketing & communication5 métiers525201Rédacteur web
RH, juridique & admin7 métiers456022Assistant administratif
Éducation & formation5 métiers276930Ingénieur pédagogique
Énergie & environnement6 métiers307350Opérateur de centre de tri
Agriculture & agroalimentaire4 métiers326910Ouvrier agricole
Culture, design & médias6 métiers514804Traducteur
Fonction publique & sécurité5 métiers316111Agent administratif de la fonction publique

Lecture : plus l'exposition est élevée, plus une part importante des tâches peut être automatisée ; la couleur va du vert (faible) au corail (forte). Estimations Kreomnis, voir la méthode.

Analyse par secteur

Du secteur le plus exposé au moins exposé (moyenne des métiers analysés).

Marketing & communication

Exposition 52Résilience 52

L'IA générative produit textes, visuels et variantes publicitaires en quelques secondes. La valeur se déplace vers la stratégie, la connaissance du public, la vérification et la qualité éditoriale.

Culture, design & médias

Exposition 51Résilience 48

La génération d'images, de voix, de traductions et de montages bouleverse la production de premier niveau. Les créatifs qui maîtrisent ces outils, la direction artistique, le droit d'auteur et la vérification gardent une forte valeur.

Banque, finance & assurance

Exposition 49Résilience 50

Secteur parmi les plus exposés : lecture automatique de documents, facture électronique, scoring et agents conversationnels absorbent beaucoup de tâches de traitement. Le conseil, le contrôle et la gestion des cas complexes prennent le relais.

Commerce & vente

Exposition 46Résilience 58

Caisses automatiques, recommandations en ligne et agents conversationnels réduisent les tâches transactionnelles. Le conseil, la démonstration et la relation de proximité deviennent ce qui distingue un magasin ou un commercial.

RH, juridique & admin

Exposition 45Résilience 60

Les tâches administratives (saisie, paie standard, rédaction de documents types, recherche documentaire) s'automatisent fortement. Le recrutement automatisé étant classé à haut risque par le règlement européen sur l'IA, le contrôle humain et la conformité deviennent des compétences à part entière.

Transport & logistique

Exposition 43Résilience 62

Les entrepôts s'automatisent par étapes (robots mobiles, systèmes « marchandise vers l'opérateur », WMS). La conduite autonome progresse lentement sur route ouverte en France : les conducteurs restent indispensables à moyen terme, avec davantage d'outils d'aide.

Tech & numérique

Exposition 41Résilience 65

Les copilotes de code et les assistants IA accélèrent l'écriture, les tests et la documentation. Les tâches juniors répétitives se raréfient, tandis que la demande se déplace vers l'architecture, la sécurité, la donnée et l'intégration de l'IA dans les métiers. Le secteur crée lui-même de nouveaux rôles.

Hôtellerie & restauration

Exposition 39Résilience 62

Bornes de commande, réservation en ligne et outils de gestion des stocks automatisent l'administratif. La cuisine, le service et l'accueil restent profondément humains, dans un secteur qui peine souvent à recruter.

Industrie & production

Exposition 36Résilience 66

La vision industrielle, les cobots et la maintenance prédictive changent le travail en atelier : moins de contrôles visuels répétitifs, plus de supervision, de réglage et de maintenance. Les profils capables de faire le lien entre machine et données sont recherchés.

Agriculture & agroalimentaire

Exposition 32Résilience 69

Guidage par satellite, capteurs, robots de traite et drones changent le pilotage des exploitations. Le travail reste très lié au vivant et au terrain ; les compétences numériques deviennent un atout pour l'exploitant.

Fonction publique & sécurité

Exposition 31Résilience 61

La dématérialisation et les assistants de traitement des demandes allègent l'instruction administrative. Les missions de sécurité, de secours et d'accueil des publics fragiles restent humaines, avec une attention forte à l'équité des outils utilisés.

Énergie & environnement

Exposition 30Résilience 73

Secteur porté par la transition énergétique : pompes à chaleur, photovoltaïque, éolien, bilan carbone. L'IA optimise la supervision et le diagnostic, mais l'installation et la maintenance demandent des techniciens qualifiés, souvent en tension.

Éducation & formation

Exposition 27Résilience 69

L'IA aide à préparer des contenus, corriger et personnaliser les exercices. La transmission, la motivation des apprenants et l'accompagnement restent au cœur des métiers, avec un besoin nouveau d'éducation à l'usage critique de l'IA.

Santé & social

Exposition 26Résilience 77

L'IA y sert surtout d'assistant : transcription des consultations, aide à la lecture d'images, planification, préparation automatisée des doses. Le soin, le geste et la relation au patient restent humains, et les besoins liés au vieillissement de la population soutiennent fortement l'emploi.

BTP & artisanat

Exposition 26Résilience 74

Le chantier reste un environnement difficile à robotiser. L'IA transforme surtout l'amont : modélisation BIM, métrés, planification, suivi de chantier par photo et drone. La rénovation énergétique soutient la demande d'artisans qualifiés.

Méthodologie

1. Exposition des tâches (0-100)

Chaque métier est découpé en tâches courantes, à partir des référentiels publics de métiers et de compétences (ROME de France Travail, ESCO de la Commission européenne) et de la lecture d'offres réelles. Pour chaque tâche, nous estimons si des outils déjà disponibles ou en cours de diffusion (lecture automatique de documents, modèles de langage, vision par ordinateur, robotique, logiciels spécialisés) savent la réaliser de façon fiable. L'exposition est la part estimée du temps de travail concernée.

Exposition ne veut pas dire disparition : une tâche automatisable peut ne pas être automatisée (coût, réglementation, acceptation, qualité).

2. Indice de résilience (0-100)

Il combine trois composantes, avec des pondérations publiques :

  • 55 % : part des tâches qui restent humaines (100 − exposition) ;
  • 30 % : tendance de l'emploi (forte croissance = 100, en croissance = 75, stable = 50, en recul = 25, en fort recul = 0) ;
  • 15 % : dispersion des employeurs (large = 100, moyenne = 60, concentrée = 25). Plus les employeurs sont variés, plus il est facile de rebondir.

résilience = 0.55 × (100 − exposition) + 0.3 × tendance + 0.15 × dispersion

3. Transférabilité entre métiers

Pour passer d'un métier A à un métier B, nous calculons la part des compétences de B déjà présentes dans A. Chaque compétence est pondérée par sa rareté dans le référentiel : partager une compétence spécifique (par exemple « lecture de plans ») compte plus que partager une compétence très répandue. L'effort de reconversion en découle : faible au-delà de 60 %, moyen entre 35 et 60 %, important en dessous.

4. Salaires, demande, horizons

Les salaires médians sont des ordres de grandeur bruts annuels pour la France, à affiner selon la région, la taille de l'employeur et l'expérience. La demande et la tendance reflètent notre lecture des offres et des publications publiques sur les métiers en tension ; elles seront progressivement recalculées à partir du flux réel d'offres.

Limites, à lire avant de conclure

  • Ce sont des estimations Kreomnis, pas des statistiques officielles. Elles reposent sur un jugement d'experts outillé et peuvent se tromper.
  • Un indice moyen ne dit rien d'un poste précis : deux comptables peuvent avoir des quotidiens très différents.
  • Les progrès de l'IA sont rapides et irréguliers ; les fiches sont révisées régulièrement et les horizons restent indicatifs.
  • L'adoption dépend aussi du coût, de la réglementation (dont le règlement européen sur l'IA), des choix des entreprises et du dialogue social.
  • L'automatisation crée aussi des tâches et des métiers : ils figurent dans chaque fiche et dans les « nouveaux métiers ».
  • Aucun indice ne doit servir seul à décider d'une orientation : parle à des professionnels et à un conseiller en évolution professionnelle (gratuit).

Sources de référence : ROME 4.0 (France Travail), ESCO (Commission européenne), publications publiques sur les métiers et l'automatisation, offres publiées sur Kreomnis Match. Une erreur, un désaccord ? Les fiches sont révisées en continu.